Antes de automatizar conviene fijar el vocabulario. La razón es práctica: la mayoría de los errores de configuración no provienen de la herramienta, sino de interpretar un término de forma distinta a como lo interpreta el motor que ejecuta el flujo. Cuando un equipo define «token», «contexto» y «agente» de manera uniforme, las pruebas se reducen y las discusiones sobre resultados desaparecen. Por consiguiente, este glosario se ordena de lo general a lo específico y se complementa con los fundamentos que se explican en Fundamentos de automatización con IA.
Reduce el coste de prueba y error
Un término mal entendido obliga a repetir la prueba completa. Con definiciones cerradas se ajusta un solo parámetro y se aísla la causa del fallo en lugar de rehacer el flujo entero. En términos medibles, un equipo que documenta su vocabulario tarda aproximadamente la mitad en poner en marcha un proceso nuevo.
Estandariza el lenguaje del equipo
Cuando dos personas escriben «instrucción» y se refieren a cosas distintas, las revisiones se convierten en negociaciones. El glosario fija una única acepción por término y permite que las plantillas circulen sin traducciones intermedias entre áreas técnicas y de negocio.
Facilita la auditoría de flujos
Revisar un flujo ajeno exige saber qué hace cada bloque. Con un vocabulario compartido, la lectura del registro de ejecución se vuelve mecánica: se identifica el paso, su entrada y su salida sin interpretaciones. Esto es condición previa para cualquier control de calidad documentado.
- Prompt (instrucción)
- Texto de entrada que define la tarea, el formato de salida y las restricciones. No es una pregunta abierta: es una especificación. Si falta el formato de salida, el modelo lo decide por su cuenta.
- Token
- Unidad mínima de texto que procesa el modelo; equivale a unas cuatro letras en español. Los costes y los límites de longitud se calculan en tokens, no en palabras.
- Ventana de contexto
- Cantidad máxima de tokens que el modelo puede tener en cuenta en una sola interacción. Al superarla, la información más antigua se descarta y el resultado pierde coherencia.
- Temperatura
- Parámetro que regula la variabilidad de la respuesta. Valores bajos (0,0–0,3) producen salidas reproducibles, necesarias para extraer datos; valores altos sirven para generar alternativas.
- Agente autónomo
- Programa que recibe un objetivo, planifica pasos, ejecuta herramientas y verifica resultados sin intervención continua. Su riesgo principal es el bucle: repetir acciones sin criterio de parada.
- Herramienta (tool)
- Función externa que el modelo puede invocar: consultar una base de datos, enviar un correo, leer un archivo. Cada herramienta debe declarar entradas obligatorias y límites de uso.
- Disparador (trigger)
- Evento que inicia el flujo: un formulario recibido, una hora programada o un cambio de estado. Un disparador mal definido genera ejecuciones duplicadas.
- Idempotencia
- Propiedad por la cual ejecutar la misma acción dos veces produce el mismo resultado que ejecutarla una. Es obligatoria en cualquier automatización que envíe o cobre algo.